ExpDes.pt (version 1.2.2)

fat2.dic: Fatorial duplo em DIC

Description

fat2.dic Analisa experimentos em fatorial duplo em Delineamento Inteiramente Casualizado balanceado, considerando o modelo fixo.

Usage

fat2.dic(
  fator1,
  fator2,
  resp,
  quali = c(TRUE, TRUE),
  mcomp = "tukey",
  fac.names = c("F1", "F2"),
  sigT = 0.05,
  sigF = 0.05,
  unfold = NULL
)

Arguments

fator1

Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 1.

fator2

Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 2.

resp

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.

quali

Logico, se TRUE (default) na primeira posicao, os niveis do fator 1 sao entendidos como qualitativos, se FALSE, quantitativos; da mesma forma, a segunda posicao e referente aos niveis do fator 2.

mcomp

Permite escolher o teste de comparacao multipla; o default e o teste de Tukey, contudo tem-se como outras opcoes: o teste LSD ('lsd'), o teste LSDB ('lsdb'), o teste de Duncan ('duncan'), o teste de SNK ('snk'), o teste de Scott-Knott ('sk'), o teste de comparacoes multiplas bootstrap ('ccboot') e o teste de Calinski e Corsten baseado na distribuicao F ('ccf').

fac.names

Permite nomear os fatores 1 e 2.

sigT

Significancia a ser adotada pelo teste de comparacao multipla de medias; o default e 5%.

sigF

Significancia a ser adotada pelo teste F da ANAVA; o default e 5%.

unfold

Orienta os desdobramentos apos a analise de variancia. Se NULL (default), sao feitas as analises recomendadas; se '0', e feita apenas a analise de variancia; se '1', os efeitos simples sao estudados; se '2', a interacao dupla e estudada.

Value

Sao retornados os valores da analise de variancia do DIC em questao, o teste de normalidade de Shapiro-Wilk para os residuos do modelo, o ajuste de modelos de regressao (caso de tratamentos quantitativos) ou os testes de comparacao de medias (caso de tratamentos qualitativos): teste de Tukey, teste de Duncan, teste t de Student (LSD), teste t de Bonferroni, teste de Student-Newman-Keuls (SNK), teste de Scott-Knott e teste de comparacoes multiplas bootstrap; com o desdobramento da interacao, caso esta seja significativa.

Details

Os argumentos sigT e mcomp so serao utilizados quando os tratamentos forem qualitativos.

References

HEALY, M. J. R. The analysis of a factorial experiment with additional treatments. Journal of Agricultural Science, Cambridge, v. 47, p. 205-206. 1956.

See Also

fat2.dbc, fat3.dic, fat3.dbc, fat2.ad.dic, fat2.ad.dbc, fat3.ad.dic and fat3.ad.dbc.

Examples

# NOT RUN {
data(ex4)
attach(ex4)
fat2.dic(revol,esterco,zn,quali=c(FALSE,TRUE),mcomp="tukey",
fac.names=c("Revolvimento","Esterco"),sigT = 0.05,
sigF = 0.05, unfold=NULL)
# }