Learn R Programming

mtk (version 1.0)

mtkWWDMEvaluator: The constructor of the class mtkWWDMEvaluator

Description

The constructor

Usage

mtkWWDMEvaluator(mtkParameters = NULL, listParameters = NULL)

Arguments

mtkParameters
a vector of [mtkParameter] representing the parameters necessary to run the process.
listParameters
a named list containing the parameters to pass while calling the process. This gives another way to specify the parameters.

Value

mtkWWDMEvaluator class

References

  1. J. Wang, H. Richard, R. Faivre, H. Monod (2013). Le package mtk, une bibliothèque R pour l'exploration numérique des modèles. In: Analyse de sensibilité et exploration de modèles : Application aux sciences de la nature et de l'environnement (R. Faivre, B. Iooss, S. Mahévas, D. Makowski, H. Monod, Eds). Editions Quae, Versailles.
  2. R. Faivre, D. Makowski, J. Wang, H. Richard, R. Monod (2013). Exploration numérique d'un modèle agronomique avec le package mtk. In: Analyse de sensibilité et exploration de modèles : Application aux sciences de la nature et de l'environnement (R. Faivre, B. Iooss, S. Mahévas, D. Makowski, H. Monod, Eds). Editions Quae, Versailles.

See Also

help(WWDM)

Examples

Run this code

# Carry out a sensitivity analysis with the WWDM model

##	Input the factors
	data(WWDM.factors)

##	Specify the experiments designer
	designer <- mtkMorrisDesigner (
		listParameters = list(type="oat", levels=5, grid.jump=3, r=10)
		)

##	Specify the model simulator
	model <- mtkWWDMEvaluator(
		listParameters = list(year=3, tout=FALSE)
		)
	
##	Specify the sensiticity analyser
	analyser <- mtkMorrisAnalyser()

##	Specify the workflow
	exp <- new("mtkExpWorkflow", expFactors=WWDM.factors,
		   processesVector=c(
				              design=designer,
				              evaluate=model,
				              analyze=analyser)
			  				)
## Run and report the results
	run(exp)
	summary(exp)

Run the code above in your browser using DataLab