BioStatR (version 4.0.1)

plotcdf2: Représentation bivariée des variables discrètes ou des variables continues groupées en classes.

Description

Cette fonction construit un stéréogramme permettant de juger de l'association entre deux variables discrètes ou groupées en classes.

Usage

plotcdf2(
  x,
  y,
  f,
  xaxe,
  yaxe,
  col = NULL,
  border = FALSE,
  Nxy = 200,
  theme = "0"
)

Value

Un stéréogramme des deux séries statistiques groupées ou des deux variables discrètes étudiées.

Arguments

x

Valeurs observées ou modalités de la première variable discrète

y

Valeurs observées ou modalités de la seconde variable discrète

f

Si f=0 (donc length(f)=0), x et y sont deux séries statistiques. Si length(f)>1, f est un tableau de fréquences et x et y les noms des lignes et des colonnes de f.

xaxe

Nom de l'axe des abscisses

yaxe

Nom de l'axe des ordonnées

col

Couleur du stéréogramme

border

Le maillage du graphique doit-il être affiché ?

Nxy

Pas du maillage pour chaque axe

theme

Le thème détermine la palette de couleurs utilisées. Il y a quatre choix possibles en couleurs "0", "1", "2", "3" et un en nuances de gris "bw"

Author

Frédéric Bertrand

http://www-irma.u-strasbg.fr/~fbertran/
Maumy-Bertrand

http://www-irma.u-strasbg.fr/~mmaumy/

References

F. Bertrand, M. Maumy-Bertrand, Initiation à la Statistique avec R, Dunod, 4ème édition, 2023.

Examples

xx=c(1.83,1.72,1.65,1.70,2.05,1.92,1.85,1.70,1.75,1.9)
yy=c(75,70,70,60,90,92,75,68,71,87)
plotcdf2(xx,yy,f=0,"taille en m","poids en kg")

xx=seq(2,12)
yy=seq(1,6)                 
p=c(1/36,0,0,0,0,0,
2/36,0,0,0,0,0,
2/36,1/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,1/36,0,0,0,
2/36,2/36,2/36,0,0,0,
0,2/36,2/36,1/36,0,0,
0,0,2/36,2/36,0,0,
0,0,0,2/36,1/36,0,
0,0,0,0,2/36,0,
0,0,0,0,0,1/36)
p=matrix(p,byrow=TRUE,ncol=6)
plotcdf2(xx,yy,p,"somme des dés","valeur du plus petit")