rym - R пакет для работы с API Яндекс.Метрики

===

CRAN

Официальная документация к пакету rym

Официальную русскоязычную документацию можно найти по этой ссылке

Краткое описание

================

rym является R интерфейсом для работы с API Яндекс Метрики, его функции позволяют вам взаимодействовать со следующими API:

1. API Управления - позволяет получить таблицы с такими объектами как достуные счётчики Яндекс.Метрики, список настроенных целей, фильтров и сегментов, а так же список пользователей у которых есть доступ к счётчику.
2. API Отчётов - позволяет получать информацию о статистике посещений сайта и другие данные, не используя интерфейс Яндекс.Метрики.
3. API совместимый с Core API Google Analytics (v3) - позволяет запрашивать статистические данные используя при этом название полей такие же как и при работе с Core Reporting API v3.
4. Logs API - позволяет получить сырые, несгруппированные данные о посещении вашего сайта из Яндекс.Метрики.

Установка

Установить rym можно как с CRAN так и с GitHub

CRAN: install.packages('rym')

GitHub: devtools::install_github("selesnow/rym")

Виньетки

========

Помимо официальной документации у пакета есть 5 виньеток, вводная, и отдельно виньетка под каждый API, открыть их можно с помощью следующих команд:

• Введение в пакет rym: vignette('intro-to-rym', package = 'rym')
• API Управления: vignette('rym-management-api', package = 'rym')
• API Отчётов: vignette('rym-reporting-api', package = 'rym')
• API совместимый с Core API Google Analytics v3: vignette('rym-ga-api', package = 'rym')
• Logs API: vignette('rym-logs-api', package = 'rym')

Пример кода

# auth
rym_auth(login = "vipman.netpeak", token.path = "metrica_token")
rym_auth(login = "selesnow", token.path = "metrica_token")


# ManagementAPI
# get counters list
selesnow.counters <- rym_get_counters(login      = "selesnow",
                                      token.path = "metrica_token")

vipman.counters   <- rym_get_counters(login      = "vipman.netpeak",
                                      token.path = "metrica_token")

# get goals list
my_goals <- rym_get_goals(counter = 10595804,
                          login      = "vipman.netpeak",
                          token.path = "metrica_token")

# пget filter list
my_filter <- rym_get_filters(counter = 10595804,
                             login      = "vipman.netpeak",
                             token.path = "metrica_token")

# get segment list
my_segments <- rym_get_segments(counter = 10595804,
                                login      = "vipman.netpeak",
                                token.path = "metrica_token")

# get counter list
users <- rym_users_grants(counter = 10595804,
                          login      = "vipman.netpeak",
                          token.path = "metrica_token")

# Reporting API
reporting.api.stat <- rym_get_data(counters   = "23660530,10595804",
                                   date.from  = "2018-08-01",
                                   date.to    = "yesterday",
                                   dimensions = "ym:s:date,ym:s:lastTrafficSource",
                                   metrics    = "ym:s:visits,ym:s:pageviews,ym:s:users",
                                   sort       = "-ym:s:date",
                                   login      = "vipman.netpeak",
                                   token.path = "metrica_token",
                                   lang = "en")

# Logs API
logs.api.stat      <- rym_get_logs(counter    = 23660530,
                                   date.from  = "2018-08-01",
                                   date.to    = "2018-08-05",
                                   fields     = "ym:s:date,
                                                 ym:s:lastTrafficSource,
                                                 ym:s:referer",
                                   source     = "visits",
                                   login      = "vipman.netpeak",
                                   token.path = "metrica_token")

# API compatible with Core API Google Analytics v3
ga.api.stat        <- rym_get_ga(counter    = "ga:22584910",
                                 dimensions = "ga:date,ga:source",
                                 metrics    = "ga:sessions,ga:users",
                                 start.date = "2018-08-01",
                                 end.date   = "2018-08-05",
                                 sort       = "-ga:date",
                                 login      = "selesnow",
                                 token.path = "metrica_token")

Статьи:

• Как работать с API Яндекс.Метрики с помощью языка R, Алексей Селезнёв
• Как использовать Rscript в качестве источника данных в Microsoft Power BI на примере Яндекс.Метрики, Павел Мрыкин
• Построение поведенческих воронок на языке R, на основе данных полученных из Logs API Яндекс.Метрики, Алексей Селезнёв
• Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 1, Алексей Селезнёв
• Насколько безопасно использовать R пакеты для работы с API рекламных систем, Алексей Селезнёв
• Как массово удалить в интернет-магазине страницы товаров, которые не приносят трафик, Богдан Неряхин
• Как загружать данные о расходах, офлайн-конверсиях и звонках в Яндекс Метрику, Алексей Селезнёв

Видео уроки:

• Как автоматизировать работу с данными Яндекс.Метрики. С помощью языка R

Автор: Алексей Селезнёв (Head of Analytics Dept. at Netpeak)