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fat2.ad2.dic: Fatorial duplo em DIC com dois tratamentos adicionais

Description

fat2.ad2.dic Analisa experimentos em fatorial duplo com dois tratamentos adicionais em Delineamento Inteiramente Casualizado, considerando o modelo fixo.

Usage

fat2.ad2.dic(
  fator1,
  fator2,
  repet,
  resp,
  respAd1,
  respAd2,
  quali = c(TRUE, TRUE),
  mcomp = "tukey",
  fac.names = c("F1", "F2"),
  sigT = 0.05,
  sigF = 0.05,
  unfold = NULL
)

Arguments

fator1

Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 1.

fator2

Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 2.

repet

Vetor numerico ou complexo contendo as repeticoes.

resp

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.

respAd1

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta do tratamento adicional 1.

respAd2

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta do tratamento adicional 2.

quali

Logico, se TRUE (default) na primeira posicao, os niveis do fator 1 sao entendidos como qualitativos, se FALSE, quantitativos; da mesma forma, a segunda posicao e referente aos niveis do fator 2.

mcomp

Permite escolher o teste de comparacao multipla; o default e o teste de Tukey, contudo tem-se como outras opcoes: o teste LSD ('lsd'), o teste LSDB ('lsdb'), o teste de Duncan ('duncan'), o teste de SNK ('snk'), o teste de Scott-Knott ('sk'), o teste de comparacoes multiplas bootstrap ('ccboot') e o teste de Calinski e Corsten baseado na distribuicao F ('ccf').

fac.names

Permite nomear os fatores 1 e 2.

sigT

Significancia a ser adotada pelo teste de comparacao multipla de medias; o default e 5%.

sigF

Significancia a ser adotada pelo teste F da ANAVA; o default e 5%.

unfold

Orienta os desdobramentos apos a analise de variancia. Se NULL (default), sao feitas as analises recomendadas; se '0', e feita apenas a analise de variancia; se '1', os efeitos simples sao estudados; se '2', a interacao dupla e estudada.

Value

Sao retornados os valores da analise de variancia do DBC em questao com um tratamento adicional,o teste de normalidade de Shapiro-Wilk para os residuos do modelo, o ajuste de modelos de regressao (caso de tratamentos quantitativos) ou os testes de comparacao de medias (caso de tratamentos qualitativos): teste de Tukey, teste de Duncan, teste t de Student (LSD), teste t de Bonferroni, teste de Student-Newman-Keuls (SNK), teste de Scott-Knott e teste de comparacoes multiplas bootstrap; com o desdobramento da interacao, caso esta seja significativa.

Details

Os argumentos sigT e mcomp so serao utilizados quando os tratamentos forem qualitativos.

References

???

See Also

fat2.dic, fat2.dbc, fat3.dic, fat3.dbc, fat2.ad.dic, fat2.ad.dbc, fat3.ad.dic and fat3.ad.dbc.

Examples

# NOT RUN {
fator1<-c(rep(1,6),rep(2,6))
fator2<-c(rep(1,3),rep(2,3),rep(1,3),rep(2,3))
repet<-rep(1:3,4)
resp<-c(10.0,10.8,9.8,10.3,11.3,10.3,9.7,10.1,10.2,9.4,11.6,9.1)
respAd1<-c(10.6,10.6,10.4)
respAd2<-c(5.7,6,7.4)
data.frame(fator1,fator2,repet,resp)
fat2.ad2.dic(fator1, fator2, repet, resp, respAd1, respAd2,
quali=c(TRUE, FALSE), mcomp = "tukey", fac.names =
c("XXXX", "YYYY"), sigT = 0.05, sigF = 0.05, unfold=NULL)
# }